CONGRESO NACIONAL DEL MEDIO AMBIENTE

30 NOV/3 DIC 2026—CENTRO DE CONVENCIONES NORTE IFEMA—MAD

Comunicación escrita

Valorización de residuos en noroeste argentino: herramientas de decisión para productores forestales

Energía y economía circular

Autor:

Carolina del Rosario Subelza · Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO)

Otros autores:

Laura Ailén Mosconi (Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional INENCO-CONICET , Salta, Argentina) ; Silvina Magdalena Manrique (Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente, Campus Científico Tecnológico, Universidad de Alcalá, Madrid-Barcelona Alcalá de Henares, Madrid, España)

Temática:

Energia, eficiencia y cambio climático, Residuos

Programa Financiación:

Otro

Resumen:

La situación energética actual demanda una necesaria conducción hacia las energías renovables y la economía circular, revalorizando residuos biomásicos que podrían ser utilizados -entre otros fines- como recursos energéticos. Entre estos residuos se encuentran los subproductos forestales generados en las industrias de transformación de la madera (despuntes, cortezas, aserrines, virutas, recortes sólidos, entre otros). En la Cuenca Forestal Caimancito (Jujuy, Argentina), la transformación primaria de la madera por parte de pequeños productores y PyMEs familiares genera un volumen sustancial de residuos leñosos. En general dichos residuos se acumulan o se queman a cielo abierto, desaprovechando un potencial energético y generando impactos ambientales en la región. Para responder a esta problemática y dotar a los pequeños productores de herramientas accesibles para la gestión eficiente de sus residuos, este estudio se propuso caracterizar la biomasa residual leñosa industrial; evaluar y comparar modelos predictivos de poder calorífico superior (PCS) determinar la capacidad bioenergética regional y proveer un marco de decisión práctico para los pequeños productores forestales. La determinación experimental mediante bomba calorimétrica reflejó un PCS promedio de 16,88 MJ/kg en base seca al aire. Mientras que los modelos basados en análisis próximo ofrecen la alternativa de menor costo operacional mediante el uso de equipos convencionales de laboratorio, el modelo basado en la composición elemental de carbono e hidrógeno presentó el mejor ajuste predictivo (R2 = 0,58). Estos modelos demuestran que es posible estimar con precisión el potencial energético de la biomasa residual industrial sin recurrir a costosos ensayos calorimétricos. La aplicación de estas herramientas predictivas otorga a los pequeños productores forestales un mecanismo práctico para planificar la valorización energética de sus subproductos, promoviendo el autoconsumo térmico, la disminución de costos operativos y la conversión de pasivos ambientales en activos socioeconómicos dentro de un esquema de economía circular.