Monitrorización Bioacústica pasiva de Avifauna en Instalaciones del Ciclo Integral del Agua mediante
Energía y economía circular
Simon Nevado Santos · Empresa Municipal de Aguas y Saneamiento, S.A.
Alicia Gadea. Responsable de Depuración. Empresa Municipal de Aguas y Saneamiento de Murcia S.A. (Aguas de Murcia). Pablo Cascales. Responsable de Captaciones Superficiales y Subterráneas. Empresa Municipal de Aguas y Saneamiento de Murcia S.A. (Aguas de Murcia). Agustín Torres Jerez. Director del Departamento de Salud Ambiental y Medio Natural, LABAQUA. Lucía Bohajar García. Técnico de proyectos, Departamento de Salud Ambiental y Medio Natural, LABAQUA.
Biodiversidad, Agua
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Las infraestructuras del ciclo integral del agua desempeñan un papel fundamental en la transición ecológica y la resiliencia de nuestras ciudades. En los últimos años, el sector está impulsando la renaturalización de estas instalaciones. Plantas potabilizadoras (ETAP), embalses, tanques de tormentas y, especialmente, estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR), que evolucionan hacia el concepto de «biofactorías», pueden contribuir a reducir el impacto visual de las instalaciones industriales, reverdecer su entorno y actuar como conectores ecológicos y nodos estratégicos para la conservación de la biodiversidad periurbana y la gestión del capital natural.
En el marco de su compromiso con la sostenibilidad y la innovación, la Empresa Municipal de Aguas y Saneamiento de Murcia S.A. (Aguas de Murcia) ha implementado una red de monitorización bioacústica mediante sensores IoT de escucha continua desplegados en la EDAR Murcia Este y en la ETAP Contraparada. Los registros son analizados periódicamente por el personal técnico del Departamento de Salud Ambiental y Medio Natural de LABAQUA, con el fin de evaluar el impacto de la actividad de las plantas y determinar cómo las mejoras implantadas contribuyen a consolidar la biodiversidad de su entorno.
La tecnología PAM (Passive Acoustic Monitoring) permite registrar el paisaje sonoro de forma autónoma y no intrusiva. Los audios se transmiten vía 4G a la nube, donde redes neuronales de Inteligencia Artificial identifican en tiempo real los cantos de avifauna, combinando el procesamiento masivo de datos con la validación de biólogos y operarios formados.
El análisis de datos registrados durante más de 24 meses (2024-2026) demuestra la efectividad del sistema para evaluar el papel de estas infraestructuras, monitorizar la presencia de rapaces nocturnas, detectar patrones migratorios o especies vulnerables , y analizar la relación entre el comportamiento de la avifauna y las variables meteorológicas. Además del valor científico y la proyección como herramienta de gestión de la biodiversidad, el proyecto fomenta la conexión social y la transparencia mediante el acceso público a los datos sonoros a través de códigos QR, facilitando la divulgación ambiental y la sensibilización sobre la biodiversidad asociada a las instalaciones del ciclo del agua.