Medidas mitigadoras de ruido en infraestructuras lineales: decisión multicriterio con Python y QGIS

Este trabajo nace de una asignatura del grado de Ingeniería Civil y Territorial de la ETSI de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid. Al estudiar cómo limita Japón el ruido del Shinkansen y comparándolo con las medidas aplicadas en el ferrocarril español, surgió la pregunta de fondo: ¿cómo decide un ingeniero qué medida de mitigación de ruido conviene en un tramo concreto antes de encargar un estudio acústico completo? No se encontró una herramienta abierta que uniera el cálculo acústico normativo con la comparación y elección de medidas de forma rápida y trazable, y se optó por construirla. Los autores no son especialistas ni se dedican profesionalmente a la acústica: el resultado procede de la curiosidad y del interés del grupo por profundizar.
Se presenta un programa en Python, integrado en QGIS, que evalúa y compara medidas de mitigación del ruido de infraestructuras lineales (ferrocarril y carretera) en las fases iniciales de proyecto. A partir de las capas habituales de un proyecto (eje de la infraestructura, tráfico y edificación catastral), aplica el método CNOSSOS-EU en la versión vigente en España (Anexo II del RD 1513/2005, sustituido por la Orden PCI/1319/2018 y modificado por la Orden PCM/80/2022): emisión de trenes y vehículos de carretera, propagación por bandas de octava con efecto suelo, difracción y reflexiones en pantallas, e índices Lden, Ld, Le y Ln. Con ello genera el mapa estratégico de ruido, asigna la población a las fachadas de los edificios, comprueba los objetivos de calidad acústica del RD 1367/2007 y traza la frontera del límite legal.
El cálculo se repite para un catálogo de medidas modelizadas físicamente (pantallas, tratamiento de vía, pavimentos, velocidad, flota y suelo absorbente) y para sus combinaciones, necesarias cuando concurren varias fuentes. Las alternativas se ordenan mediante un análisis multicriterio con pesos libres (población afectada, severidad del exceso, usos sensibles, integración urbana y coste de inversión), contrastado con TOPSIS; una simulación de Monte Carlo mide la estabilidad de la recomendación.
El núcleo de cálculo es independiente de QGIS y está cubierto por más de 220 pruebas automáticas. Frente a los casos de ensayo ISO/TR 17534-4 y a NoiseModelling, las diferencias son inferiores a 0,1 dB en los casos comparables. Cada dato remite a su fuente y la estructura modular permite añadir fuentes, medidas o criterios. Desarrollada por estudiantes en una asignatura de grado, la herramienta no busca sustituir el estudio acústico de detalle: ofrece un primer tanteo rápido, trazable y reproducible.