IRIS: Soluciones digitales para impulsar la gestión del agua basada en la naturaleza

Las Soluciones Basadas en la Naturaleza (SbN), tales como humedales artificiales, parques inundables, celdas de bioretención o corredores verdes, constituyen infraestructuras clave para afrontar la escasez hídrica, mitigar inundaciones y restaurar la biodiversidad en regiones con alto estrés hídrico. Pese al respaldo de los marcos normativos europeos y nacionales (Pacto Verde, Ley de Restauración de la Naturaleza y PNACC), la gestión de estas infraestructuras suele adolecer de una escasa sensorización y una dependencia acusada de inspecciones manuales. Esta limitación genera una percepción de baja eficiencia operativa por parte de las entidades gestoras de agua y dificulta la justificación coste-beneficio frente a las infraestructuras grises convencionales. A ello se añade un déficit de comprensión pública sobre los beneficios ambientales, microclimáticos y sociales que prestan.
Para superar estas barreras, el proyecto IRIS integra una capa tecnológica avanzada que combina sensorización IoT, procesamiento de datos, modelos predictivos y plataformas digitales interactivas para optimizar la explotación y fomentar la adopción masiva de las SbN. La metodología procesa en tiempo real flujos de datos heterogéneos procedentes de sondas multiparamétricas de calidad de agua, limnímetros, estaciones meteorológicas, teledetección satelital, micrófonos y cámaras. Mediante redes neuronales convolucionales optimizadas para dispositivos de bajo consumo, el sistema ejecuta modelos de visión artificial para la monitorización automática de niveles hídricos, el aforo de visitantes y la detección temprana de especies exóticas invasoras (como tortugas de Florida). Paralelamente, se aplican algoritmos de análisis bioacústico y sonoro para censar la avifauna y vigilar la contaminación acústica, mientras que la teledetección evalúa la atenuación del efecto isla de calor urbano en el entorno inmediato de la infraestructura.
A partir de estas fuentes y de modelos predictivos de series temporales (tipo LSTM/TCN) para la previsión de niveles de agua y eventos meteorológicos extremos, IRIS articula un sistema de soporte a la decisión (DSS) fundamentado en principios de IA responsable (FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics). El proyecto despliega dos soluciones de base tecnológica (TRL 7):
Herramienta IRIS de gestión operativa de SbN: dirigida a operadores de agua y municipios para automatizar alertas tempranas, programar mantenimiento predictivo y planificar de forma dinámica los usos del recurso (desagüe controlado, derivación a depuradora o reutilización para riego urbano y agrícola).
Herramienta IRIS de concienciación y compromiso ciudadano: plataforma web adaptativa y accesible que traduce los indicadores ecológicos y funcionales a través de cuadros de mando divulgativos y dinámicas interactivas, visibilizando el valor ecosistémico y social de las instalaciones.
La solución se valida experimentalmente en dos pilotos complementarios de la provincia de Alicante (Comunidad Valenciana): el Parque Inundable "La Marjal" (Alicante - AMAEM), centrado en la laminación urbana de avenidas pluviales (45.000 m³ de capacidad) y la reutilización en un contexto de sensorización previa media-alta, y el Paraje Natural Municipal "Clot de Galvany" (Elche - ELX), un humedal costero de 366 ha de alto valor biológico con baja sensorización de partida, alimentado con agua regenerada de la EDAR Arenales y compartida con regantes locales.
Los resultados operativos del proyecto proyectan una reducción del 30% en el tiempo de personal dedicado a tareas rutinarias de campo, un ahorro del 20% en los costes de operación y el mantenimiento de las instalaciones y una reducción en los tiempos de toma de decisión de varios días a escasas horas. De este modo, IRIS demuestra cómo la convergencia entre digitalización inteligente y ecología urbana acelera la transición hacia infraestructuras verdes más resilientes, eficientes, transparentes y respaldadas socialmente frente a los impactos del cambio climático.

Proyecto «Digital solutions for enhanced operation and widespread adoption of nature-based solutions in water management (IRIS)» CPP2024-011908 financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.