Hacia un sistema MRV integrado de prácticas agrícolas en arrozales del delta del Ebro

El desarrollo de mecanismos de financiación de compensación ambiental, como los créditos de carbono o los créditos de naturaleza, plantea importantes retos para la cuantificación y verificación de los beneficios derivados de prácticas de gestión agrícola sostenible. Concretamente, es necesario avanzar en metodologías que permitan evaluar conjuntamente los efectos sobre el carbono, el agua y la biodiversidad, a través de sistemas fiables y económicamente viables. Su implementación también requiere considerar la participación de los agricultores y otros actores clave, así como las condiciones que pueden facilitar la adopción de estas prácticas.

Este trabajo presenta una propuesta metodológica para integrar distintas tecnologías de monitorización, reporte y verificación (MRV), tomando como caso de estudio los arrozales del delta del Ebro. Se considera la aplicación combinada de prácticas adicionales de gestión del cultivo: la alternancia de inundación y secado (Alternate Wetting and Drying, AWD) y la incorporación tardía de la paja (Late Straw Incorporation, LSI), orientadas a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) del cultivo, concretamente el metano.

La metodología combina mediciones y estimaciones de emisiones de GEI, modelos de balance hídrico, sensores de calidad del agua, técnicas moleculares para la monitorización de la biodiversidad y herramientas de teledetección satelital e inteligencia artificial para el seguimiento de los estados de cultivo. Estas tecnologías y modelos se complementan con metodologías de análisis de ciclo de vida (ACV) para evaluar los impactos ambientales. Asimismo, se contempla el papel de los distintos actores implicados en la generación, gestión y verificación de la información ambiental.

Los resultados preliminares incluyen estimaciones de emisiones de metano bajo distintos escenarios de gestión del cultivo, simulaciones del balance hídrico integradas en el cálculo de la huella hídrica, pruebas de sensores de calidad del agua y un modelo de clasificación de estados del cultivo mediante imágenes satelitales y datos meteorológicos. También se han obtenido resultados iniciales mediante técnicas moleculares para la detección de biodiversidad. Estos resultados suponen un primer paso hacia el desarrollo de un sistema MRV integrado, aunque todavía es necesario avanzar en la integración y validación conjunta de las distintas herramientas.