SERVECO I. Láser escáner terrestre para la medición automatizada de variables estructurales del arbolado urbano

El arbolado urbano es un componente fundamental de la infraestructura verde urbana y desempeña un papel crucial en el bienestar de los ciudadanos al proporcionar servicios ecosistémicos esenciales. Estos servicios incluyen la regulación del microclima, la mejora del confort térmico, la mejora de la calidad del aire, la mitigación del ruido, el aumento de la permeabilidad del suelo, la intercepción del agua pluvial y la retención de la escorrentía, la mejora en la percepción de los entornos urbanos, entre otros beneficios. La gestión efectiva del arbolado urbano y su valorización requieren un inventario preciso y actualizado del bosque urbano, lo que ha sido un desafío debido a la dependencia de métodos manuales de recolección de datos, que son costosos y requieren una inversión significativa de tiempo. El presente trabajo explora la aplicación de la tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging) mediante el uso de un escáner láser terrestre (Terrain LiDAR Scanner, TLS) junto a un procesamiento automatizado de la nube de puntos 3D del arbolado urbano. Este enfoque permite la extracción de variables estructurales clave, como el diámetro a la altura del pecho (DBH), la altura total del árbol y el volumen del tronco. El procesamiento se realizó mediante el software R a través del paquete FORTLS (Automatic Processing of Terrestrial-Based Technologies Point Cloud Data for Forestry Purposes, versión 1.4.0). FORTLS fue diseñado específicamente para aplicaciones en entornos forestales, y este estudio constituye una de las primeras aplicaciones en entornos urbanos. La automatización del procesamiento de datos mediante FORTLS no solo ha mostrado una alta precisión en la validación respecto a las mediciones tomadas en campo de 127 árboles en el distrito municipal de Teatinos en Málaga, sino que también reduce significativamente el tiempo necesario para realizar el inventario del bosque urbano. Además, el sistema permite la integración de estos datos en sistemas de información geográfica (SIG), facilitando su aplicación en la planificación y gestión urbana. En conclusión, la tecnología LiDAR y herramientas automatizadas como FORTLS permiten optimizar la gestión del arbolado urbano. Esto permite una mayor disponibilidad de datos que son clave en la planificación urbana, contribuyendo a ciudades más sostenibles y resilientes.

Este estudio explora el potencial del TLS para facilitar los inventarios de arbolado urbano y mejorar la cuantificación de los servicios ecosistémicos que este ofrece. Los análisis se desarrollan sobre una sección de 44 árboles de la Av. Plutarco del distrito Teatinos - Universidad de Málaga.

La metodología se presenta a modo de diagrama de flujo de trabajo

La población de árboles analizada presenta, en promedio, las siguientes características: (1) un volumen de copa entre 150 y 300 m³; (2) una proyección de copa en el suelo de aproximadamente 40 m²; (3) un diámetro a la altura del pecho (DAP) de entre 20 y 40 cm, con algunos individuos que superan los 90 cm; (4) un diámetro de copa entre 5 y 8 m; y (5) una altura promedio en el rango de 8 a 12 m. (6) Debido a que las variables biométricas están estrechamente relacionadas con la edad y el grado de desarrollo de cada individuo, presentan una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre sí, con un nivel de confianza del 95%, de acuerdo con un test de correlación de Pearson.